来源：中国能源网
2026年1月30日，以“智赋未来·能启新篇”为主题的AI+能源发展大会在中关村会议中心举行。在大会圆桌论坛环节，国家能源局原副局长张玉清围绕人工智能与能源行业融合发展展开分享，深度解读国家发改委、能源局《人工智能 + 能源高质量发展的实施意见》出台背景，阐释人工智能赋能能源行业的核心价值，并提出三大实践路径，为推动 AI 与能源行业深度融合、助力能源产业高质量发展提供了清晰的实践指引。
张玉清指出，《人工智能 + 能源高质量发展的实施意见》的出台，是深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，落实国务院深入实施 “人工智能 +” 行动的具体举措。其核心目的，是抓住人工智能发展的重大战略机遇，推动人工智能技术在能源行业的落地应用，通过人工智能与能源行业的深度融合，激活能源产业发展新动能，进而推动能源行业实现高质量发展。
在张玉清看来，人工智能对能源行业的赋能价值覆盖全产业链，成为推动能源产业升级的重要抓手。从生产、传输到加工、利用，能源行业的各个核心环节都能借助 AI 技术实现创新突破，既可以推动传统能源行业的转型升级，也能优化新能源的消纳与利用效率，助力新能源产业高质量发展。而人工智能与能源行业的深度融合，最终将为我国建设新型能源体系、构建新型电力系统提供坚实的技术支撑，是能源行业顺应时代发展、实现转型升级的必然选择。
谈及如何推动人工智能与能源行业真正实现深度融合，张玉清提出了三大具体实践方向。一是坚持示范先行，开展分领域试点建设。在煤炭、电力、电网、油气、新能源等能源各细分领域布局试点项目，打造一批具有示范性、可复制的工程和项目，以点带面推动 AI 技术在能源行业的整体落地应用。二是强化协同攻关，组建国家级创新联盟。成立人工智能与能源行业融合的国家级创新企业联盟，凝聚行业力量，针对二者融合过程中的共性技术难题开展联合攻关，突破技术瓶颈，为深度融合筑牢技术基础。三是立足应用导向，深化产学研用融合。始终坚持以实际应用为核心，以企业为牵头主体，推动高校、科研院所、产业界等各方资源整合、协同发力，让 AI 技术真正落地能源产业实际场景，切实实现能源产业降本增效、优化管理的实际成效，推动能源产业高质量发展。
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